被动相控阵雷达作为重要的作战环境感知装备,具有静寂工作的优势,极大改变了传统主动雷达攻防作战模式,得到广泛应用。随着探测任务的需求增加和探测能力的要求提高,被动相控阵雷达对资源管控技术的需求更加凸显。资源规划与评估技术即对时间、波束、计算机等雷达资源进行分析、优化、使用和评估,对于发挥雷达最佳探测能力具有重要意义。本文首先明确了被动相控阵雷达资源管控技术概念体系及研究内容;并分析并讨论了任务调度一般策略、空域划分和波位编排问题;随后对被动截获概率进行仿真与探讨;进而提出一种基于综合优先级的被动雷达资源自适应调度算法;接着提出基于排队服务的资源调度方法;最后,采用BP神经网络方法实现被动相控阵雷达调度效能的有效评估;各部分围绕资源规划与评估技术形成一个有机总体,支撑全文结构。本文主要研究内容与创新点如下:(1)利用窗函数模型研究被动雷达截获概率及影响因素,仿真研究被动相控阵雷达不同工作方式下各窗口参数对截获概率的影响及分区截获策略,提出截获概率提高方法;为被动雷达资源调度与任务参数设置提供理论依据。(2)提出基于威胁度、工作方式优先级和任务截止期的综合优先级算法,给出辐射源目标威胁度的评估方法,实现任务自适应调度;为被动相控阵雷达资源规划在优先级、自适应调度上提供一种技术方法。(3)提出一种基于排队服务法的被动相控阵雷达资源动态管控方法。构建资源规划服务系统模型,动态匹配任务与资源,实现任务与资源的动态平衡;为被动相控阵雷达资源规划技术在系统层面上提供了一种有效技术途径。(4)提出一种基于BP神经网络的被动雷达资源调度效能评估方法,建立调度效能评估指标体系,构建BP神经网络模型,在资源规划与调度的基础上进行调度效能的有效评估;为检验、衡量调度有效性提供反馈控制依据,并可为调度技术的改进提供参考,实现全文研究的闭环。随着雷达资源、雷达功能不断增加,雷达资源规划与评估技术对雷达工作能力提升越来越重要,具有广阔的发展前景。