森林可燃物含水率是森林火险等级划分、林火预报等森林防灾减灾重要工作的一部分。森林火灾发生的重要指标之一是森林可燃物的含水率,可燃物含水率与当地气象要素如温度、相对湿度、风速等相关性较强,是各种气象要素综合作用的结果。可燃物含水率影响着森林火灾发生的难易程度及林火蔓延速度,森林可燃物含水率变化规律的研究对于森林火险的预报起着十分重要的作用,可为森林火灾危险性的预报提供了理论依据。本文对已有可燃物含水率预测模型进行了改进。分别给出了基于时间序列分析的可燃物含水率预测模型、线性混合模型的可燃物含水率预测模型、线性度量误差模型的可燃物含水率预测模型。通过对模型检验结果的分析,旨在找出能够预测可燃物含水率的更好方法。结论如下：首先利用时间序列分析理论建立的可燃物含水率变化预测模型,经检验,当相对误差不超过3%时准确率达91.7%,说明该模型可用于预测多时无雨条件下可燃物含水率的变化,有效地提高了预测的准确性,模型中没有出现平衡含水率因素。其次利用线性混合模型的思想,建立了以某些气象因子为随机因素的可燃物含水率预测模型。模型检验结果表明：建立可燃物含水率预测模型时考虑气象因子作为随机因素引入可燃物含水率预测模型中是正确的。最后利用线性度量误差模型理论,建立了以气象因子含有度量误差的可燃物含水率预测模型。模型检验结果表明,该模型考虑气温、相对湿度含有度量误差时,可燃物含水率的预测效果比较理想。但考虑风速作为度量误差时,可燃物含水率预测的准确性不高。