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随着电网互联水平的提高和新能源渗透比例的增大,局部故障处理不当极易引发连锁故障,甚至导致大停电的发生,因此在大停电发生之前制定科学有序的黑启动方案十分必要。相较于一般火电厂,风电场具有厂用电少、启动速度快的优点,若能参与系统恢复将有效加速恢复进程。对于含规模风电系统大停电后的负荷恢复优化问题,本文首先分析了不确定性风电注入对负荷恢复安全的影响机理及主要反映指标,进而采用条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)方法建立了上述安全指标的柔性约束模型,并基于柔性约束边界的安全校验提出了负荷恢复方案的柔性优化方法;最后采用基于PQ分解和灵敏度分析的潮流线性化方法将上述非线性的负荷恢复优化问题转化为混合整数线性规划问题进行求解,提高了计算速度。在IEEE39节点算例中制订的柔性恢复方案验证了本文所提方法的有效性和优越性。首先,针对含风电系统负荷恢复过程中系统和风电场可能面临的安全问题,理论分析了不确定性风电接入对负荷恢复安全的影响机理,并选取反映系统安全的主要指标建立了恢复安全指标集;依据实际电力系统黑启动技术规范和风电场运行要求,针对上述安全指标建立了二元约束模型,为后续恢复方案柔性化调整奠定了理论基础。进而,根据预测风况和风速预测置信度,采用条件风险价值方法对约束边界进行柔性化调整,建立了安全指标柔性约束模型;结合黑启动技术规范和相关安全要求对柔性边界进行安全校验后,将柔性安全约束与常规负荷恢复优化相结合,提出了一种负荷恢复方案的柔性优化方法。将风电渗透率在安全极限值以内进行遍历,通过对比各渗透率下方案的完成时间寻找最有利于负荷快速恢复的风电渗透区间。采用基于PQ分解和灵敏度分析的潮流线性化方法将上述问题转化为混合整数线性规划问题进行求解,提高了计算速度。最后,将负荷恢复柔性优化策略在IEEE39节点系统中进行了有效性验证,选取典型负荷恢复时步说明其优化原理,并将其与常规优化方法比较,证明柔性恢复方案可以在保证系统安全的前提下加快恢复进程,具有一定的优越性;采用BPA仿真,对柔性方案的电压、频率等指标是否越限进行了校验,保证了方案安全性。