正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种特殊的多载波调制技术,该技术具有较高的频谱利用率,并且可以有效地对抗多径衰落和冲激噪声。近年来,OFDM引起了人们的广泛关注,已被应用于数字视频广播(DVB)、非对称数字用户线路系统(ADSL)、WLAN和LTE计划中,并有望成为第四代移动通信系统的主流技术。但是,OFDM技术对同步误差非常敏感,因此同步问题在OFDM系统中至关重要。本文对数据辅助的OFDM同步技术进行了较为深入的研究,主要内容如下:首先,对OFDM信号在多径信道中传输时所受到的影响进行了研究。在分析高斯白噪声信道下OFDM通信系统模型的基础之上,研究了多径信道与时变多径信道对OFDM接收信号所产生的影响,建立了多径信道下OFDM通信系统的同步模型,为后续工作提供了理论基础。其次,对目前两种比较主要的数据辅助的OFDM同步算法,即基于重复结构训练符号和基于共轭对称结构训练符号的同步算法进行了研究,指出了两种算法所适用的信道环境。理论分析与仿真结果表明,基于重复结构训练符号的同步算法在高斯白噪声信道和多径信道下具有较好的性能,但在时变多径信道下性能较差;而基于共轭对称结构训练符号的同步算法则比较适用于高斯白噪声信道和第1径为主径、且相对功率较强的多径信道,在不存在相对功率较强的主径的多径信道以及时变多径信道下,该算法无法保证正确的频偏估计。最后,对基于正交PN序列的数据辅助的OFDM同步算法进行了研究。分析了原有的基于正交PN序列的同步算法的不足,即在多径信道中出现等功率或功率相近的路径时,该算法的频偏估计可能失效。针对这一问题提出一种新的解决方法,该方法保留了原有算法的优点,并且在出现等功率或功率相近路径的多径信道下,仍能完成正确的频偏估计。