【摘 要】
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位移是边坡变形过程反馈出的重要信息。对监测得到的位移序列进行建模分析可以发现边坡变形规律和趋势,并预测未来的变形值,在工程上具有重要意义。现有的预测模型中,统计模型应用最广泛,但存在通用性差、建模复杂等不足。本文将径向基函数（RBF）网络模型应用到边坡变形预测中,并和统计模型进行对比研究,主要研究内容包括:（1）研究了灰色系统模型等3种常用的统计预测模型,总结了它们在应用中的优势和存在的问题;（2
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位移是边坡变形过程反馈出的重要信息。对监测得到的位移序列进行建模分析可以发现边坡变形规律和趋势,并预测未来的变形值,在工程上具有重要意义。现有的预测模型中,统计模型应用最广泛,但存在通用性差、建模复杂等不足。本文将径向基函数（RBF）网络模型应用到边坡变形预测中,并和统计模型进行对比研究,主要研究内容包括:（1）研究了灰色系统模型等3种常用的统计预测模型,总结了它们在应用中的优势和存在的问题;（2）着重研究了径向基函数（RBF）网络模型在边坡位移序列预测中的应用,利用人工免疫算法对网络结构进行了优化改进;（3）综合统计模型和RBF网络模型的优势特点,建立适用于边坡变形预测的组合模型;（4）基于MATLAB的GUI功能开发了系统软件,实现了边坡变形位移序列的建模分析和预测。
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