基于SICAS模型的DB品牌社交媒体营销策略优化研究

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本研究旨在解决DB(大宝)品牌在社交媒体营销中所遇到的问题,提出有效的优化策略。作为一家具有悠久历史的国民级护肤品牌,DB近年来面临品牌老化和增长乏力的挑战。在社交媒体营销上,DB品牌存在年轻消费者感知度低,缺乏吸引力的内容,个性化互动和沟通不足,以及消费者购买和分享意愿较低等问题。这些问题的存在,对DB品牌的市场表现和品牌形象产生了负面影响,因此,寻找解决方案具有重要的实践意义。本文通过对社交媒体、社交媒体营销等相关文献进行梳理,运用市场营销理论中PEST模型,波特五力模型对DB品牌的社交媒体营销环境进行分析,基于SICAS模型,采用问卷调查法收集数据,并对数据进行了信度和效度的检验,从感知(Sense)、兴趣和互动(Interest&Interaction)、连接与沟通(Connection&Communication)、行动(Action)、分享(Share)五个方面对DB品牌社交媒体营销现状、存在的问题及原因进行深入研究,并提出策略优化建议。研究结果显示,通过精准定位提升感知、创新内容增强兴趣、优化服务提高交互、完善电商组合和赋能产品价值增强购买、打造口碑促进分享等五方面的社交媒体营销策略优化,可以有效解决DB品牌在社交媒体营销中的问题。这些新的发现不仅为DB品牌提供了解决当前问题的有效策略,提升DB品牌的市场竞争力和品牌影响力,也对社交媒体营销领域的理论研究和实践应用具有一定的参考价值。
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