近年来，九型人格受到美国斯坦福等国际著名大学MBA学员的推崇并成为现今最热门的课程之一，全球500强企业的管理阶层均有研习九型性格，并以此培训员工，建立团队，提高执行力。通过九型人格测试，企业可以获悉员工的性格特征，建立员工的“性格档案”，在团队建设、招聘选拔、人员晋升等企业管理中作为重要参考依据，因此九型人格测试发挥着越来越重要的作用。但是目前的九型人格测试主要依赖于纸质测试，不利于收集和汇总、测试时间长且准确性不高。因此，论文旨在借助先进的统计学习方法和计算机技术，寻求一种更加有效的九型人格测试方法。论文针对九型人格测试问题，以多方收集的九型人格测试调查问卷为实验基础，以九型人格测试计算机化、提高测试准确性和效率为主要目标，基于统计学习方法和计算机技术，从构建数学模型和实现信息系统的角度开展研究，提出了基于逻辑回归分析的九型人格建模和系统实现的方法。论文首先对目前常用的九型人格测试方法进行研究，分析了目前测试方法所存在的问题；其次，提出了九型人格测试模型的构建方法，并结合几百份九型人格测试调查问卷，详细描述了逻辑回归分析、特征选择的方法和实验步骤；再次，在九型人格测试模型的基础上，分析了九型人格测试系统的应用背景，并对九型人格测试系统进行了分析和设计，实现了测试原型系统；最后，论文还通过实验验证了系统的准确性和测试效率。论文研究结果表明：论文提出的基于逻辑回归分析的九型人格测试方法不仅能够给测试题目自动分配权重，而且可以根据特征选择的分类精度结果对题目的先后顺序进行重新排序，随着实验对象的增多，该方法的准确率将得到进一步提升。因此，该方法能够有效地提高九型人格分类的准确性，同时能够提高测试的效率，实现了九型人格测试计算机化，更加快捷方便，有利于九型人格测试的应用和推广。