在中国人保财险XX分公司的所有产品中，机动车辆保险的销量尤为突出，其在中国人保财险XX分公司中占比约75％，可以说XX分公司的经营成果就取决于车险的销售成果。而要想在车险销售中取得不菲的成绩，车险承保质量以及理赔工作质量的提高就显得尤为关键。对于人保财险公司而言，只有切实对理赔高风险案件存在的内在规律进行分析，对各类高风险案件存在的特点、风险点进行进一步归纳梳理，并规范当前公司内部的高风险案件理赔流程，才能真正落实对高风险案件的管控，才能真正将公司的持续性经营落到实处。本次研究通过对分公司理赔案件的数据进行详细分析，发现当前分公司对于高风险案件的管理较为松散，这也是导致当前分公司案件赔付水平较高的主要原因。当前的中国人保财险XX分公司在针对高风险案件的识别以及管控上还存在诸多不足，这不仅会使公司的承保管理工作得不到改善，还会进一步提高分公司的整体赔付率，使得分公司的整体业务水平的得不到切实的提高。
　　目前，该分公司在案件的理赔以及风险的管控上存在较多的问题，其中最大问题，就是不能够及时发现理赔高风险案件的风险点，从而导致不能有效进行规避。究其原因，发现当前XX分公司在区分案件的级别时是以金额的数额大小来区分，这就导致很多风险性较高的案件得不到重视，理赔作业流程也不规范;其次，根据不同的金额配置不同的案件管控权限，导致大部分数额小但是风险高的案件权限设置宽松，理赔程序简单，给公司造成了巨大理赔损失。本文首先通过对高风险案件类型定性定量分析、行业指标分析、趋势指标分析等工具的运用，实现对理赔案件中的高风险案件全方位、多维度的筛选，并在此基础上提出新的理赔作业模型的设想，并以一些案例进行有效性验证，进一步提高分公司理赔管控的科学性。
　　在针对高风险车险案件的研究中，本文主要通过对车险模型数据的运用，有效的探索并总结了车险的发生规律，并对风险较高的车险依据特征进行分类，研究出最科学的管控方式。同时，以中国人保财险XX分公司为实证进行探索，并发现当前分公司理赔管控的重点分为四个方面;重大车损案件、营业货车案件、小额高风险案件以及涉及人伤案件，本次研究主要以这四种案件为研究重点，对其存在的风险点进行梳理、归纳，在此基础上，提出新的理赔作业思路，即在理赔系统中建立风险管控引擎，发现高风险案件时，系统可以进行提示并连带出相关历史赔案信息，这样不仅有效遏制分公司赔付率的提高，而且还促进分公司对理赔风险案件的科学管控。