供应链中的牛鞭效应(bullwhip effect)是指供应链下游企业的需求信息在向上游企业传递时发生的放大现象.供应链中存在三种介质流,即物流、资金流和信息流.其中,最重要也是最难于管理的就是信息流.供应链中存在的需求信息扭曲问题,就是我们所熟悉的牛鞭效应.该文主要研究了供应链中的牛鞭效应问题,结构安排是,即第一章,简要介绍了供应链管理的基础理论,阐述了牛鞭效应的定义、危害和国内外相关文献的研究情况;第二章,分析了牛鞭效应产生的主要原因:库存管理和需求预测方法,批量订货,价格波动,短缺博弈,供应链的结构;第三章,采用方差的方法对牛鞭效应进行量化分析,然后讨论了需求信息的集中化对牛鞭效应的影响,最后提出了一些减弱牛鞭效应的主要措施;第四章,在文[1]的基础上建立具有多个分销中心的供应链结构模型,提出一种新的描述牛鞭效应的量化方法;第五章,应用随机控制理论,提出牛鞭效应的随机控制方法,同时,以辽化公司的一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的随机控制仿真实验.该文所进行的主要工作:一、改进文[1]的供应链结构模型,建立具有多个分销中心的供应链动态库存模型;二、改进一般牛鞭效应的量化方法,采用供应链上游库存和订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比来描述牛鞭效应;三、应用随机控制理论,对辽化公司的一个石油分销系统进行了仿真实验.供应链本身结构的特性和各环节管理者的主观性都会导致牛鞭效应,该文主要研究了牛鞭效应产生的客观原因,仿真实验表明随机控制能够有效地抑制和减弱供应链中的牛鞭效应.