经历了多次的改革和重组,我国电信行业的市场环境已经发生了巨大的变化,运营商之间的竞争越来越激烈。客户关系管理作为一种以客户为中心的先进的管理理念,通过对客户利益的最大满足来实现企业利润的增长和经营水平的提升。将数据挖掘这种先进的数据分析方法应用到客户关系管理中,可以大大提高客户关系管理的效率和水平,给企业经营决策提供支持。电信企业中大多已经建立了客户关系管理系统,运营型和协作型CRM已经有了比较广泛的应用,分析型CRM还处于初始阶段,但是已经建立的CRM系统中丰富的数据资源为数据挖掘在分析型CRM中的应用提供了充足的资源和空间。本文首先介绍了客户关系管理和数据挖掘的一些概念、应用现状和相关理论,然后具体说明了数据挖掘技术在客户关系管理中的价值和应用。在此基础上分析了上海某电信局客户关系管理的现状,并以该电信局为背景具体介绍了一个基于关联规则的客户关系管理实例,通过实例详细介绍了数据挖掘技术在电信企业中的实际应用步骤及过程。在具体实施过程中提出了在数据准备阶段利用聚类模型指导数据离散化的方法,以及对于使用率低的业务设置不同的最小支持度和最小置信度分别进行关联规则分析的方法。最后对数据挖掘结果进行了具体的分析并列举了在主动营销、套餐捆绑、套餐改进、客户保持等方面的应用。系统而全面地论述了数据挖掘技术在电信企业客户关系管理中的实际应用,具有较高的理论意义和现实意义。