随着移动互联网的爆炸式发展,用户通过移动终端设备连接到互联网的需求与日俱增,移动通讯系统数据流量快速增长,规模更加巨大,网络构成更加复杂,覆盖范围更广泛,用户对网络的要求将变得多样化。现有网络模式将阻碍网络的未来发展。因此实现网络融合是一种共同趋势,融合现有不同的无线网络,发挥其各自优势,为不同业务需求的用户提供最好的网络接入服务,从而让用户感受到快捷、便利、可靠的网络通讯服务。异构无线网络融合的实现是一个复杂而庞大的系统工程,涉及网络融合体系架构、移动性管理协议、网络切换技术等。网络切换技术是实现网络融合的一个重要研究课题,切换算法是保证网络无缝切换的关键。目前接入选择技术研究中存在以下两点不足：一是缺乏高效可行的切换决策算法；二是缺乏合理有效的机制来保证无缝的切换性能。本文针对这些问题提出了优化选择功能架构,提出网络垂直切换决策算法。本文具体研究内容及研究成果如下：1.分析了接入选择的功能架构,在接入选择功能架构的基础上进一步对多接入选择通用模型进行设计,为切换判决算法提供了一个实现的框架载体。2.针对用户对业务应用场合的需求不同、决策算法中决策属性单一或者片面的问题,并结合决策算法的复杂度,提出了一种以层次分析法和二维代价函数加权法为基础的多属性决策方法。算法复杂度不高,对移动终端设备开销小,同时决策算法具有准确性可靠性,适应于各种业务需求的用户。3.针对TOPSIS算法应用在多属性网络切换判决过程中,网络实际采集参数与判决矩阵之间一致性问题,本文提出了改进型TOPSIS算法,解决了网络各属性的实际参数与判决矩阵构建的桥梁,优化了正负理想解,简化了算法,同时保证了准确性。本文主要对缺乏高效可行垂直切换算法进行研究,通过对网络接入选择影响属性及业务类型进行分析,针对异构网络多属性决策问题,提出了两个决策算法。仿真结果表明,算法具有可行性,同时保证了算法的低复杂度,能有效保证切换决策结果、降低终端设备的开销,具有一定的理论意义和应用前景。