公共仓库元模型(Common Warehouse Metamodel,CWM)是对象管理组织(Object Management Group,OMG)为数据仓库和业务分析领域中使用的元数据制定的一个互操作标准,已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部分。本文拓展维和操作的概念,使得数据仓库能够参与到分布式的、高度合作化的基于Web的运算环境之中。在基于Web的数据仓库和CWM体系结构的基础上,展示CWM所提供的新的维结构和其他支持点击流分析的元数据结构,并对其进行建模的。本文涉及三个主要的数据仓库管理场景,分别是可操作的数据存储和提取、转换、装载过程,重点研究联机分析组件---OLAP场景,并对其所使用的CWM包进行讨论。基于CWM数据仓库的智能导学系统(ITSs),通过分析点击流日志数据来更好的跟踪学生在线学习活动实现智能导学,并给出在智能导学系统中实现CWM可行性解决方案。由于在数据仓库的后端Web作为一种传输机制,为决策者交流分析结果提供了廉价的媒介,因此先进的分析和报告工具必须能够通过网络与数据仓库和任意相关的数据市场连接,这就包括先进的报告应用软件,提供用于进行假设分析的特定目的立方体和个性化立方体的OLAP服务器,先进的可视化工具和形式化查询和提交的基于浏览器的客户端。本文最后用Shell脚本和JAVA代码在Eclipse平台上实现通过对立方体和维度定义的XML文件,建立了为进行多维OLAP分析准备的Repository库即多维数据库的后台建立。并在Cube Server启动后,在命令提示符下进行MDX查询,返回所需结果。