随着现代网络技术的高速发展和计算机运算能力的大大提高,传统密码技术的局限性越来越明显。信息隐藏正是在这一背景下产生的一门新兴技术,而隐写是信息隐藏技术的重要分支,它的目的是掩盖“正在进行通信”这一事实。隐写将秘密信息嵌入到图像、音频等数字媒体载体中,然后通过公共信道,特别是互联网进行传递。因此,隐写要求良好的不可感知性和尽可能大的嵌入量。目前,基于空域的隐写算法在嵌入量上比其他嵌入域的算法有很大优势,已经成为隐写的主流算法；而数字图像以其信息量大、处理和传输方便、应用范围广等一系列优点成为了隐写的首选载体。本文对信息隐藏和隐写的国内外研究现状进行了综述；研究数字图像载体的类型和评价方法,分析几个在数字图像隐写领域占有重要地位的经典算法,指出数字图像隐写的两个关键思想：一是考虑人类视觉特性；二是对图像进行分块处理。在此基础上提出两种新的空域数字图像隐写算法：(1)为弥补边缘匹配(Side Match)算法无法正确提取秘密信息和PSNR值浪费的缺陷,提出一种基于边缘匹配与最低有效位(LSB)的图像隐写算法。根据人类视觉特性,利用像素与其相邻像素间的像素差值,将图像分为平滑区、过渡区和边缘区；在这三个区域中分别采用不同比特数的LSB嵌入。实验结果表明,该算法不仅能大幅度提高嵌入量且可保持较高载密图像质量,弥补边缘匹配算法存在的上述缺陷。(2)针对TPVD算法低估平滑区嵌入容量的问题,提出一种基于TPVD的大容量隐写算法,根据人类视觉特性,在位于平滑区的小块中采用3-LSB嵌入,在边缘区小块中采用TPVD嵌入。实验结果表明,该算法在保证载密图像质量的前提下有效地提高了嵌入量,比TPVD算法的隐写性能更好。