论文部分内容阅读
高光谱遥感图像通常包含上百个波段的光谱信息,它因具有较高光谱分辨率而成为当今遥感领域研究的热点,但因其较低的空间分辨率和复杂的地物分布,导致图像中普遍存在混合像元。所以,基于高光谱图像进行精确的地物识别和分类,首先要对混合像元进行分解,而端元提取是混合像元分解的关键环节。本文围绕高光谱图像端元提取这个中心展开,提出了基于单体扩张的端元提取算法,文章基于线性表示理论与凸锥模型理论,论证了:与单体共面的单体外向量被单体的顶点向量线性表示时,表示系数必有负值,从而给出了理想情形下判别端元的充要条件,并在此