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随着现代科学技术的进步和电气化程度的提高,异步电动机作为一种重要的机电产品,已被广泛地应用于工业生产的各个领域,电机发生故障和停止运行,不仅会损坏电机本身,而且会影响整个系统的正常工作,甚至危及人身安全,造成巨大的经济损失。通过对电机状态的监测和分析,可以及早发现故障和预防故障的进一步恶化,减少突发事故造成的停产损失,并为实现状态检修创造条件。当异步电机出现故障时,故障信号中往往含有大量的时变、短时突发性质的成分,传统的信号分析方法如Fourier、Gabor变换、小波变化、Wigner