随着我国经济实力和国际地位的上升，我国的宏观经济数据越来越受关注。但是，由于统计手段的不透明，经济数据的可靠性也一直受到广泛质疑。虽然对经济数据可靠性研究领域的相关方法不在少数，但是却没有一个适应范围广泛，对大样本数据高效快捷的检测方法。论文以克强指数相关指标体系为研究对象，运用在审计中广泛使用的Benford检验法，对经济数据进行检验，并结合面板模型实现对可疑数据的快速定位，以便进一步深入分析数据的真实性。论文的主要内容包括以下三个方面：首先，论文对使用克强指数能否评价所有省份地区生产总值的方法可靠性提出了质疑。提出了使用Benford检验法对克强指数相关指标数据质量进行检验的思路。在检验结果显示铁路货运量指标数据可靠性存在问题的基础上，结合样本剔除法与拟合优度检验法初步定位异常值的位置。其次，针对Benford法则定位异常值精确度较低的缺点，论文运用面板数据模型对铁路货运量指标进行了进一步的异常值检测，实现了对异常值的快速准确定位。最后，论文结合面板数据模型对克强指数指标体系进行了优化改进。论文将总货运量指标引入新的指标评价体系，并剔除了可靠性较差的铁路货运量这一指标。面板模型拟合结果显示，新的克强指数相关指标的数据质量的可靠性更好，对全国各省市的GDP进行估计的误差也更小。论文通过对克强指数的研究，实现了预期的目标，对数据可靠性进行检测并对存疑数据快速精准地定位。并且，以上方法是从数据角度进行的分析，完全不依赖指标的相互关系以及其所代表的经济意义，可迁移性强。同时论文得出了有关克强指数指标体系的重要结论和优化解决方案，为我国宏观经济问题的进一步研究打下了基础。