在线社交网络的飞速发展对社交网络用户的隐私保护提出了新的挑战。本研究通过使用文献分析、社会网络分析、决策分析理论、建模和实证研究等方法,建立了一种用户隐私向量模型,实现了对社交网络用户隐私保护状况的量化分析。并在此基础上以新浪微博为研究对象,以用户的真实数据为基础,对用户的隐私量值与用户的基本属性做了相关分析。研究结果表明:用户隐私量值在一定程度上反映了社交网络用户的网络行为;社交网络中大部分用户的隐私关注程度较低,高隐私关注群体和低隐私关注群体的比例较小;社交网络用户在私信和地理位置有关信息行为受用户的隐私关注情况影响明显。在对社交网络用户隐私保护量化分析的基础上,本研究从社交网络的信息传播这一主要场景出发,对社交网络信息传播中对用户隐私泄露的风险进行了相关研究。通过对风险的界定,将隐私泄露风险分解为泄露损失和泄露概率。对社交网络节点、信息传播路径、信息内容等隐私泄露概率的影响因素提出了具体的量化方法和思路。在此基础上整合形成了社交网络信息传播隐私泄露风险模型。研究结果对未来社交网络用户隐私保护具体量化的研究提供了新的思路和方法,具有一定的理论和实践价值。