中国是世界上最大的猪肉消费国和生产国,生猪产业已由早年的家庭副业逐渐演变为关系国计民生的支柱产业,是我国牧业经济增长的重要来源。但近年来饲料紧缺、劳动成本增加和疫病频发,导致综合成本上涨,成为我国生猪产业发展的主要瓶颈约束。而生猪产业上市公司作为龙头企业,可以充分体现一个国家生猪产业的发展水平和整体竞争力。在这样的背景下,对生猪产业上市公司的经营效率及其影响因素进行研究,以提升其竞争力、促进生猪产业持续健康发展,具有非常重要的理论和实践意义。本文首先介绍了我国生猪产业实际发展情况,结合国内外相关研究成果,从经营效率的角度对我国生猪产业进行分析。然后引入效率的基本概念,介绍测算效率的几种方法,并重点阐述了本文所采用的数据包络分析方法(DEA)和Tobit模型。在实证分析部分,以2010-2014年间我国16家生猪产业上市公司为研究对象,构建基础DEA模型——输入型的BCC模型,测算16家生猪企业各年度的综合效率、纯技术效率和规模效率值,并采用Malmquist指数模型对各效率值进行分解。结果表明在2010-2014年间中国生猪产业上市公司的整体经营效率水平较高,呈现出逐年上升的趋势;在三类上市公司中,猪饲料加工公司的经营效率最高,其次为屠宰及深加工公司,生猪养殖公司的经营效率最差;生猪产业上市公司的Malmquist指数整体上呈现逐年下降的趋势,主要源于技术的衰退。其次,本文选取反映上市公司营运水平和经营策略的6个指标为解释变量,以中国16家生猪产业上市公司的综合效率为被解释变量,运用Tobit模型分析了我国生猪企业经营效率的影响因素。结果表明人力资本对公司经营效率有显著负向影响,总资产周转率、股权集中度和研发管理水平对公司经营效率有显著正向影响,而成立年限、资产负债率和公司规模对经营效率的影响不显著。最后,文章对研究结果进行总结,并提出相应的政策建议。本文认为,生猪企业应当完善人才培养体系,提高员工综合素质;鼓励产品外销,提高市场竞争力;优化股权结构,激发投资热情;适当加大研发投入力度,引进先进生产技术,从而提升生猪产业上市公司整体的经营效率水平和竞争力水平。本文的创新点在于以生猪产业上市公司为研究对象,将DEA方法和Tobit模型运用到企业的经营效率分析中,进一步扩展经营效率的研究范畴,整体考察了生猪企业经营效率变化趋势,对比分析了生猪养殖上市公司、猪饲料加工上市公司、屠宰及深加工上市公司的经营效率差异,关注了成立年限、公司规模、人力资本、总资产周转率、股权集中度、资产负债率和研发管理水平对上市公司经营效率的影响,对我国生猪产业的健康发展和竞争优势的提升具有重要意义。