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基于深度学习的驾驶疲劳状态检测方法研究
【摘 要】
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驾驶疲劳状态检测作为提升社会安全度与幸福感的有效方式,提升了驾驶员被动安全方面的可靠性,在实际应用中能及时有效地发现疲劳和预警疲劳,从而有效预防意外事故的发生,保障行路过程中的安全性,具有极强的现实意义。本文疲劳检测研究就驾驶员在驾驶车辆时的状态进行分析,主要面向驾驶员的面部细节特征,先后进行了人脸检测和深度神经网络判别疲劳等方面的研究。传统基于Adaboost的人脸检测方法,在不断的训练中,使正
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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