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实际工作中往往需要根据测量的离散数据求得函数的模型,来进行预测和分析。传统的回归方法是先预估经验公式,然后对公式进行参数估计。然而对于无法确定或较难确定经验模型的样本数据,拟合效果不甚理想。采用基于遗传程序设计方法实现函数自动建模无需预先确立经验模型,只需指定样本数据和精度要求即可获得回归表达式。本文介绍了遗传程序设计的理论、计算流程、遗传操作以及其发展和应用,提出了基于遗传程序设计实现函数自动建模的方法。按照结构化系统开发方法,进行了详细的系统分析与系统设计,并对实现系统的