电信运营商行业在经历了高速发展阶段以后已逐渐进入成熟期,并且伴随互联网技术的高速发展,电信运营商的生存环境已发生彻底改变。与此同时,国家大力推进“携号转网”服务,尤其T省作为试点省市,“携号转网”服务落实更加彻底,技术壁垒逐渐消失,导致作为市场份额老大的T移动公司公司在客户流失问题上的表现尤为严峻。目前潜在流失客户维系虽然是T移动公司公司日常重要工作,但传统粗放式运营已无法满足运营商发展要求,客户需求的碎片化导致市场的碎片化,所以需要建立体系化的运营管理模式以及需要更加精细的营销,以提升客户的忠诚度降低存量客户流失问题。本文根据客户画像、客户维系理论,运用数据挖掘技术预测识别潜在流失客户,并以T移动公司潜在流失客户为研究对象,结合戴明环理论方法,建立包括客户识别、策略推荐、客户运营、效果评估、优化迭代的闭环存量客户维系运营体系。建模过程中,利用逻辑回归、随机森林、XGBoost等分类算法,完成对潜在流失客户的预测识别和对目标客户运营策略的推荐识别,利用Kmeans算法完成对潜在流失客户的画像分类。同时,在特征选择上充分考虑客户的通信行为信息、消费行为信息、社交行为信息、资费偏好信息等特征维度,全面展现用户画像信息,并对不同画像用户提出不同的客户挽留维系策略。本文研究结果对T移动公司公司潜在流失客户具有实际的应用意义与价值,对客户流失问题可以实现有效改进。