【摘 要】
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本文采用社会网络聚类和中心性排序方法研究中国证券市场的投资优化选择及其投资效益.首先,以每只股票作为节点构建社会网络,选取股票的多个指标(技术/财务)计算股票相似度,
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本文采用社会网络聚类和中心性排序方法研究中国证券市场的投资优化选择及其投资效益.首先,以每只股票作为节点构建社会网络,选取股票的多个指标(技术/财务)计算股票相似度,将其作为各节点的连接权重,建立证券的初步社交网络,并运用基于Louvain算法的谱聚类对股票分类;其次,利用社交网络节点度呈现幂律分布的特点优化证券社交网络,计算股票中心性指标,并利用改进的TOPSIS方法对每一类股票进行排序,从而构建投资组合;最后,本文分别使用交易数据和财务数据构建股票社会网络,对基于谱聚类和中心性排序理论的证券选择方法进行实证检验,结果表明:该方法能有效地提高投资效率,降低投资风险.
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