玻璃行业是国民经济重要的基础原料工业,其产品应用广泛。近年来,中国平板玻璃工业发展迅速,平板玻璃的产量居世界第一,成为国民经济发展和提高人民生活水平所不可或缺的重要材料工业。浮法玻璃生产线是平板玻璃的主要生产方法,由于一些原因的影响,浮法玻璃生产中会出现各种缺陷。实现玻璃缺陷的实时自动化检测,可以为生产线的打标切割装置提供准确详实的数据,提高浮法玻璃的质量和生产效率。该检测技术是各个玻璃生产企业研究的重要技术,也是提高浮法玻璃生产线技术水平的关键部分。目前玻璃缺陷检测技术是人工检测、光学检测和缺陷图像数字处理检测。人工检测速度较慢、劳动强度大,自动化程度低；光学检测能实现自动化检测,但检测原理复杂,要求严格,其设备的体积庞大,安装调试困难,造价昂贵,不利于推广使用。基于高速数据处理设备的数字图像处理系统,检测速率高,检测准确率高,能实现实时自动化检测,是玻璃缺陷检测技术的一个新的发展方向。数字图像的数据量很大,要求处理器有很高的处理速度,现有的检测系统使用PC机或嵌入式设备进行数据处理。综合上述情况,本课题深入研究玻璃缺陷图像的数字化处理方法,设计出一套基于达芬奇技术的玻璃缺陷在线检测系统。课题主要内容是开发基于计算机视觉的玻璃缺陷检测算法；学习开发板的硬软件结构,建立软件开发环境；在开发板的软件框架下移植和封装算法,并配置和打包算法；编写玻璃缺陷检测系统的应用程序,调用该算法；最后设计并调试玻璃缺陷检测软件,得到实验结果。