随着工业化和城镇化的发展、人口老龄化进程的加快和生活方式的改变,慢性病的患病率呈逐渐增长的趋势。日益增长的慢性病人群的治疗和护理带来了极大的经济负担和卫生服务挑战。对慢性病患者加强健康教育,提高患者的自我管理能力,能够有效地控制慢性病病情,延缓并发症的发生,从而减轻患者经济负担,提高医疗投入产出比,改善慢性病防治现状。要做好慢性病自我管理,除了需要患者了解自身的疾病情况,还要求患者掌握饮食、运动、用药、体征监测等多方面的知识和技能。因此,本论文引入语义技术,借助语义技术强大的知识表达能力和推理能力,通过对慢性病自我管理的内容和过程建模,实现根据患者特性为慢性病患者提供个性化的治疗方案和服务,从而提高慢性病自我管理实施的可操作性和有效性。本论文根据慢性病自我管理的实际需求,设计和构建了慢性病自我管理知识库,并在该知识库的基础上实现了移动端的慢性病自我管理系统。该系统以慢性病自我管理过程中所需的各领域知识为理论依据,结合语义化的患者临床数据,为患者制定个性化的治疗目标和计划,并推荐个性化的执行方案。系统通过语义推理分析患者治疗中产生的语义化过程数据,查找患者不依从或依从性差的原因,并提出相应的应对措施,从而提高患者的治疗依从率。该系统通过指导慢性病患者进行自我管理,帮助患者克服自我管理过程中遇到的困难,以达到促使患者长期坚持自我管理的目的。