核电厂安全参数传输对于核电厂日常管理和应急响应都有重要的意义。本论文调研和分析了大亚湾核电厂安全参数测量系统,仔细筛选了核电厂中的三种重要安全参量信号:核参量信号、热工参量信号以及振动参量信号作为研究对象。针对这几种信号研究了四种智能滤波方法:核参量信号的梯形滤波算法、压力容器水位信号的自适应滤波算法和小波变换算法以及堆内构件振动信号的巴特沃斯滤波方法。利用虚拟仪器平台LabVIEW软件开发,模拟了滤波系统中的数据处理软件平台,介绍了虚拟滤波器去除噪声的LabVIEW程序的设计和开发过程。由LabVIEW模拟产生1个接近于真实信号的并含有噪声的信号,对上述三类信号进行智能滤波,通过合理的显示方式设置,显示滤波前后的时域波形。由于本系统还处于研发阶段,没有相应的硬件予以测试,因此还无法与真实的机组相连,为此在开发过程中利用了 NI-DAQmx软件中的仿真工具以及软件编程的方法,通过对实际系统相关安全参数的特性和运行时安全参数变化规律分析,模拟了相关系统的测量数据和智能滤波系统运行过程。系统测试结果表明,所设计的智能滤波系统可以较好地模拟反应堆稳态时核参量信号、热工参量信号和振动参量信号,并且能够完成对数据的处理及记录,可实现智能滤波系统的基本功能,可实现为操纵员提供直观准确的参数显示,性能良好,稳定性强,运算快速,编程简易,人机界面良好,便于工程技术人员快速开发,在现代信号处理领域有很好的应用参考价值。同时也说明利用LabVIEW软件可以对核电厂相关监测系统进行性能分析及状态参数显示技术研究。