铁路无线场强本地均值(也称为本地平均功率)评估问题是铁路无线移动通信系统的核心问题之一,对于保证网络服务质量具有重要意义。统一的场强评估标准有利于网络建设,维护及优化。本文结合中国铁路GSM-R应用背景和现有不同分布模型下的本地均值估值理论,对抽样均值估计算法(SME)中的统计区间和抽样点数量两个参数分别在铁路环境下进行分析,通过单双楔形大尺度衰落模型对Lee氏积分法进行扩展,在不同最近有效距离、ELU数值以及地形起伏程度情况下,确定样本统计区间上限并最终给出取值范围。以上结论为路测相关参数选取提供了有力依据。论文通过小尺度衰落模型和相关性分析确定抽样点数量及样本间隔,证明瑞利模型下的抽样点选取与列车速度无关,莱斯分布环境下抽样点数与直射波幅度存在密切关系。此外为提高空中接口数据利用效率,文中利用机车台不间断上报的测量报告取代路测数据的思想,通过三次样条插值和最小均方误差等数值分析方法对铁路环境各区段的路径损耗指数进行估算。如果样本数量大于5,估值效果良好;该算法对于不同衰落分布及幅度均可收到良好效果。最后,论文创新性地提出用维纳过程近似铁路无线本地均值模型的设想,用线性漂移法描述列车移动过程中经历的路径损耗,而地形因素由变参表示,从理论上构建了场强评估方法的基础。全文采用青藏线路测数据与模型仿真相结合的方式证明评估方法可行性,所得结论对工程实践有一定指导意义。文中所得结论可直接应用于覆盖质量验收,轨道沿线地形校准和小区规划等方面。