大型客船以远洋邮轮、长航时科考船等为代表,是以人员运输和居住为主要功能的高端船海产品,其产品质量要求严格,建造过程中的物资质量追溯极为重要。由于大型客船生产过程中的零部件构成、工法工艺等生产要素与常规商船、海工装备等其它船海产品存在很大差别,沿用既往物资质量追溯管理方式难以处理大型客船物资质量追溯问题。为实现大型客船物资质量有效追溯,提高生产效率,本论文从大型客船物资编码体系入手,对工艺质量、零部件质量这两类大型客船物资质量影响因素进行具体分析,引入贝叶斯网络理论构建物资质量追溯模型,并结合模型设计形成一套大型客船物资质量追溯算法,通过原型系统验证了模型及算法设计的可行性及有效性。首先,研究大型客船物资追溯管理的编码技术,对现行编码规则优缺点进行详细分析;并总结大型客船建造过程中的物资质量追溯需求,设计满足需求的大型客船物资质量追溯信息柔性编码规则。随后,进行大型客船物资质量追溯模型研究,鉴于大型客船建造企业存在追溯信息不完整的问题需求,引入可将历史故障缺陷作为先验知识进行因果关系判断的贝叶斯理论,构建可在数据缺失情况下进行工艺追溯的贝叶斯网络结构,并引入具有批次的产品零部件清单进行物资零部件追溯,完成大型客船物资质量追溯模型构建工作。其后,进行大型客船物资质量追溯算法研究,在物资质量追溯模型的基础上设计基于团树传播时间约束的物资工艺质量追溯方法和基于出库时间的物资零部件追溯算法,实现物资全流程的质量追溯管理,并通过案例验证分析算法设计的可行性和有效性。最后,总结本文技术方法,与船企实际业务流程结合设计开发大型客船物资追溯管理原型系统,并结合大型客船建造实例进行系统应用验证;验证结果表明本文方法可有效满足大型客船物资质量追溯管理需求。