【摘 要】
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计算机视觉是一门应用性很强的学科.虽然在近几十年内计算机视觉已取得了很大成绩,并且成功地应用到许多领域中,但是,对于复杂的问题,比如真实场景的图像识别,现有计算机视觉
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计算机视觉是一门应用性很强的学科.虽然在近几十年内计算机视觉已取得了很大成绩,并且成功地应用到许多领域中,但是,对于复杂的问题,比如真实场景的图像识别,现有计算机视觉系统的能力还十分有限,远远达不到人类完成的类似任务的能力.近十年,对于计算机视觉遇到的困难,已有很多专家们进行了深入的探讨,并提出了今后的发展方向,诸如发展主动视觉、定性视觉,增强视觉系统的智能学习能力等.我们可以发现,这些设想都是从模仿生物的角度出发的.计算机视觉寻找生物学上的启发已成为该领域的研究热点.该文的工作就是围绕在生物启发的前提下,对计算机视觉算法进行研究.
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