电能作为一类基础能源在当今社会的重要性越来越高,可以说我们生活中的方方面面已离不开电能,随着国民经济的快速发展,获得高可靠性的电能越来越受到人们的重视,同时电力部门也意识到用户的满意程度与供电可靠性关系密切。就目前我国的实际情况看来说,发展建立坚强的配电网网络架构才是提高配电网供电可靠性的最有力的方法,结合着配电自动化技术的不断发展,各类型配电终端的研发使得配电网能够得到更有效的监测调控,如果把配电终端和各类开关设备进行科学合理地规划配置,那么将能使各类情形的故障隔离或故障恢复变得准确快速,这也将会使得配电网的可靠性水平有着大幅度的提高。本文首先讲解了配电网可靠性的基础知识,针对城市配电网网架结构复杂的特点,提出了灰色理论与神经网络相结合的组合预测算法,依据某城市的可靠性历史数据,对城市的供电可靠性进行了预测,证实了该预测方法的可行性。其次,本文系统研究了配电自动化建设中配电终端的配置优化问题,考虑到合理的终端配置需要顾及可靠性和经济性两个因素,针对这类型的组合优化问题,本文提出了一种改进的遗传算法,解决了对配电终端的类型、数量、位置三方面的规划问题,节省了大量的计算时间,提高了规划的效率。最后通过对保定地区典型线路的终端配置优化,验证了算法的可行性。