汽车是个复杂的机械系统,在日常行驶过程中,受环境、零部件磨损、驾驶员操作习惯等因素的影响,故障在所难免。而有些故障的发生又直接或间接的引发交通事故,给人们的生产和生活带来严重影响。因此,如何合理科学的管理好这些故障,避免损失的发生是极其重要的。故障诊断与健康管理技术作为新一代战机、船舶等系统设计和使用中的一个重要组成部分,对飞机、船舶等系统的故障预测和管理提出了新的要求。而鉴于一直以来人们对汽车安全问题的不断关注,再加上汽车安全问题的不断涌现,使得PHM技术在汽车上的应用更有意义。本文基于对飞机故障诊断预测及健康管理的研究,将其中一些理念和方法应用到汽车中,提出了“汽车健康管理”的概念和基本方法,并建立了汽车健康管理模式。首先根据汽车和飞机在结构、成本、用途等因素的差异分析,建立了汽车健康管理的层次和逻辑体系结构,并在考虑汽车安全性的基础上按价格对汽车进行了分级,进而给出了汽车健康管理的基本过程,包括数据采集、数据融合、故障诊断、故障预测、人机交互等,使得汽车从以往的定期维修、视情维修向适时维修不断转变。最后借鉴系统安全的一些分析手段给出了确定监测对象的一系列过程及方法,并应用于不同档次轿车上,使得汽车健康管理更合理,更有针对性。最后实例部分,通过汽车火灾事故的事故树分析,结合系统安全相关理论方法,确定了针对这一事故类型的汽车健康管理的监测对象。同理,通过对汽车其它事故类型的相关分析,即可得到不同档次车健康管理的监测对象,并依照健康管理过程对其实施管理,保证汽车安全性。