随着社会生活的发展,互联网正给我们的生活带来巨大的改变。应运而生的微博、微信、Twitter等社交媒体在为人们带来便利的同时,随之迅速蔓延的谣言信息也成为现今亟需解决的一个问题。网络谣言的滋长与扩散给人类生活带来的消极影响,容易激发社会矛盾,影响个人生活甚至是国家和社会的和谐稳定。因此如何在网络谣言进行大面积扩散之前进行及时而准确地识别然后加以制止尤为重要。目前国内的新浪微博是使用人数最多的社交网络平台之一,它的一大特点就是信息的扩散快速且自由,而这一特点却也是为谣言的滋生和传播提供了便利。因此本文以新浪微博作为研究平台来展开对网络谣言识别的研究。首先,虽然目前对网络谣言的研究工作已经相对成熟,但是由于微博平台使用用户的年龄、性别或者文化的差异性,导致不同的主题其实在网络谣言中的占比是不一样的。因此,本文首先基于微博的文本内容对网络谣言进行分析,将网络谣言按照主题进行分类。并在前人提出的网络谣言识别因素(词语特征、符号特征、情感特征、因特征等)的基础上分析各个主题下的谣言识别特征。其次,本文将网络谣言的识别看作一个分类问题,选用一个具体的谣言主题,将提出的特定主题下的网络谣言识别特征进行组合,并且利用数据挖掘软件WEKA来对之前构造的特定主题的网络谣言识别模型进行验证。实验结果表明,基于文本的因素下,采用分主题的网络谣言识别特征对具体的网络谣言识别有较好的效果,即基于特定主题下构造的网络谣言识别特征是有效的。