对学生的评价是教学过程中重要的元素,对学生评价有诸多元素组成,而最直观的还是对其成绩的评价,但由于成绩的片面性,不能完全有效的反应一个学生的学习状态。所以本文采用先进的方法,对学生学习成绩进行处理,从而使其能有效地对每一个学生在一段时间内的学习进行评价。首先,利用软件SPSS对学生的学习状况进行统计分析；而后,为消除学生基础条件差异造成的成绩评价不公平性,本文结合实际,提出了两种评估学生学习状况的方法：1)针对“平均分法”的不足,提出基于线性回归的“改进平均分法”。使用MATLAB求得每一学生的“静态成绩”,利用这一数值评估学生的现今实际水平；2)结合经济学中评价企业绩效相对有效性的思想,利用数据包络分析法,分析学生在每一学期的动态学习状况。使用LINGO, MATLAB求得每个学生的“动态成绩”,来评估学生的努力程度。依据所提出的方法建立了静态评估与动态评估模型,通过模型可预测每位学生未来两学期的成绩,同时由本文给出的总成绩计算模型“总成绩=θ×静态成绩+(1-θ)×动态成绩”,计算出每位学生在整体中的真实排名,以学生总成绩作为学习状况的最佳评价。