我国是目前世界上最大的煤炭生产国和消费国，也是唯一以煤炭为主要能源的大国，并且这种能源结构在长期内不会改变。随着经济的发展，对能源需求的不断增加和对环境质量要求的不断提高，我国目前的燃煤污染问题和燃煤发电厂锅炉燃烧的稳定性、经济性问题更加突出。因而如何提高煤的燃烧效率，寻找一条高效洁净的煤燃烧途径便成为当务之急。 由煤粉颗粒的燃烧特性可知，颗粒愈细，燃烧特性愈好，愈易着火燃烧与燃尽。颗粒粒度较小且均匀能较好地响应炉内流体的流动，利于改善炉内流动的不均匀性和较好地控制燃烧，同时还可以减少或不用点火和稳燃用油，而且燃烧过程中释放的SO₂和NO_x量也随着粒度的减小明显减少。因此，对煤粉图像进行处理和颗粒检测对煤粉制备及煤粉燃烧过程的研究有着非常深刻的意义。 随着图像处理技术的日益发展，基于图像处理技术的颗粒检测方法得到了发展。人们正尝试应用图像分析来直接获得颗粒的信息，并对颗粒进行形态分析。受此启发，本文根据图像处理的基本方法，针对煤粉颗粒图的基本特征，设计了煤粉颗粒图像分析与煤粉颗粒检测及颗粒分布规律的算法。