油液污染是车辆动力设备发生故障和工作寿命降低的主要原因之一,因此监测润滑油污染状态,合理更换润滑油,减少零部件磨损是保证车辆正常运行的必要条件。目前油液污染检测普遍采用离线式检测,离线式检测方法周期长、成本高,测定方法繁琐,过分依赖人来获得数据和信息处理。本课题通过对油液污染特征以及油液污染度在线检测装置的研究和分析,采用检测通过油液的光的波长来确定油液污染等级,结合计算机技术在测量与监测方面的应用,研制出一套基于光学方法的油液污染度在线检测系统。本文通过对以往研究成果的综合和分析发现,由于光学测量方法本身具有非接触,实时在线测量等优点,使得光学油液检测系统非常适用于在线检测,基于此光学油液污染度检测技术成为在线油液污染度检测的一个新的方向。传统光学测量在油液检测中的应用主要通过测量透过油液的单一波长光光强变化来确定油液污染等级,但应用在车辆上,振动等影响光强的因素很多而导致光强测量的局限性,且该系统一般需要串联在油道中,结构较复杂,真正实现在线检测具有较大难度及不便性。基于此本文提出采用多波长光作为光源,通过检测起光谱成分的变化来感知油液污染度的变化从而确定油液污染程度,并通过对检测系统结构进行创新性设计,完成一套油液污染度检测系统,并检测出润滑油污染度等级的油液。在本课题的研究中,侧重于光谱成分测量理论的分析,基于波长调制的传感器方案设计、整体探测系统设计、数据采集系统设计分析,并进行了相关试验验证。该润滑油污染度在线检测系统可对污染油液进行测量,在光学测量润滑油液污染度方面做出了实质的贡献,为在线油液污染度检测技术研究打下了基础并提供了积极的参考价值。