机会网络是移动无线自组织网络的一种演进，被广泛应用于车载通信，深空通信，水下通信等网络场景。网络中较低的接触频率、受限的节点缓存空间及电池电量，使得机会网络具有链路间歇性中断、网络分割等特性，所以消息的源节点和目的节点之间不存在可靠的端到端连接，致使消息交付率降低、交付时延增加，也导致传统的互联网协议无法直接应用于机会网络。因此研究人员利用节点的移动与合作，开发了一种新型通信模式——“存储-携带-转发”。目前，学者针对机会网络路由算法已经开展了丰富的研究工作。但是这些路由算法的基础是假设节点自愿帮助其它节点转发消息。然而，在真实的应用场景中，由于自身资源受限，节点会表现出自私性，所以假设节点完全合作有些不切实际。而现有的激励机制主要集中在激励节点合作，却没有量化网络中各个因素对节点行为的具体影响，也没有考虑网络中资源的消耗与占用情况。本文首先简要介绍机会网络的基本原理、面临的挑战及做出的努力，并详细分析已有激励算法的优缺点；同时，针对激励算法没有考虑网络中各个因素对节点定价的影响，也没有考虑网络中资源的消耗与占用情况等问题，本文提出一种基于买卖模型的节点激励策略(BIP)，综合考虑节点自身资源、拥有的虚拟货币以及消息属性等因素对消息进行定价，从而激励自私节点合作，同时有效地解决节点盲目合作带来的网络性能退化问题。然后进一步针对已有信誉机制缺乏对高信誉节点的鼓励、对低信誉节点的惩罚以及TFT机制不适用于非对称业务等问题，提出一种联合信誉与TFT的混合激励策略(RTFT)，结合Reputation机制与TFT机制的优点，通过节点的信誉来判断节点的合作意愿并结合TFT的奖励机制鼓励节点保持高信誉，从而联合实现刺激节点合作。本文基于ONE仿真环境搭建仿真平台，并对提出的BIP和RTFT激励算法进行性能验证与对比。仿真结果表明，BIP和RTFT均可以实现较好的交付性能，较少的资源消耗。