在实际工作中经常会遇到一些污染数据，说的是在寿命试验中，元件寿命分布函数可能为两个分布函数的混合，考虑一列非负独立同分布的随机变量，具有不同的分布函数。取a为大于0小于1的一个常数，试验所观测到的元件寿命数据以概率1－a来自第一个分布,以概率a来自第二个分布，称a为污染系数，也称污染比率。 本文主要工作有以下两个方面： 一、给出了一类在已知时刻受到污染的一串数据的回归模型：针对参数无完全信息下，构造了其模型参数和污染比率a的估计量，并证明了其相合性和渐近正态性。 二、在第二个的方差为第一个方差的l的平方倍的情形下，证明了模型的参数矩估计不存在，并相应的给出了其他的几种估计量，证明了其相合性和渐近正态性； 本文工作的意义在于： 一、扩展了第一类污染数据模型，郑祖康等提出的模型（I）为本文n=0时的特例； 二、指出了在污染源和真实数据的二阶原点矩相关的假设下，无法用矩方法对污染数据线性回归模型的参数进行估计。