随着无线通讯和个人数字助理(Personal Digital Assistant, PDA)的迅猛发展,语音识别技术在嵌入式系统和设备上的应用逐渐成为新的热点。但是,受PDA设备的存储空间和运算速度等因素的制约,语音识别应用的普及受到了限制,为此需要有针对性地改进语音识别技术。本文基于嵌入式操作系统PocketPC,以非特定人语音命令识别的声控拨号系统(声控拨号器)为研究平台,研究在不影响识别性能的前提下降低声控拨号系统时空复杂度的方法。论文工作包括如下方面:(1)研究了在不降低识别性能的前提下,选用合适的语音识别基元、选取较少特征维数进行声学建模的方法。通过实验比较选定扩展声韵母作为识别基元,并对PC上使用的多维特征进行压缩,提出一种把基于基元拼接、整词识别的声学建模技术用于嵌入式声控拨号系统的方案。(2)研究了正确候选搜索路径在Viterbi束搜索中的排名顺序随输入语音时间(即输入特征序列帧号)之间的动态变化关系,以及排序后相邻排名的搜索路径分数差值随时间的变化关系,提出了一种结合搜索路径分数差值进行调整的动态调整直方图剪枝的搜索策略,减少了搜索解码的计算量,提高了速度。(3)研究了搜索解码过程中的似然分重复计算问题,提出在Viterbi解码中利用速查表加速计算的方法,进一步提高搜索解码的速度。(4)研究了传统端点检测技术在实际嵌入式应用中出现的零漂移、开头纯零等问题,提出端点检测算法的改进方法以提高端点检测的准确性。在上述方法的基础上,设计并实现了一个非特定人的可定制词表的实用语音命令系统。在实际的PDA设备上的测试表明,当词表随机选取为200个中文人名时,识别正确率可达到98.70%,相对于基于标准算法的系统,识别速度可提高约80倍,而搜索存储空间可节省约30%。