现今世界仍不太平,局部战争时有发生。我国周边环境也很不稳定,各种利益冲突此起彼伏。为确保在诸多领域的利益,各国一直在加强军事建设。军事训练是军事建设中的重要手段。而实战训练耗资大、伤亡重、损耗多,难以保证足够的训练量。为克服诸如此类的困难,各国都在积极将计算机仿真技术融入到部队发展上来,不断利用计算机技术建设和改进虚拟战场。利用虚拟战场技术,使指挥员和战斗人员能够在近似实地的场景中保证足够的训练量,以提高部队战斗力。本论文针对虚拟战场中坦克实体建模计算量大、坦克路径规划复杂度高等问题,并结合实战情况,深入分析,给出了虚拟战场中坦克实体建模与路径优化新方法。主要内容为:1.对虚拟战场技术进行概述,详细论述和系统分析了国内外研究现状,并指出需要解决的问题。2.深入研究虚拟战场环境的地形、地物建模方法,并对各种方法进行理论分析和比较。3.研究虚拟战场环境下,如何建立坦克CGF实体模型,以及对CGF实体机动行为的影响。4.结合虚拟战场环境,研究现有路径规划方法及其特点,提出以智能路径规划方法来规划坦克路径。5.给出基于遗传算法的坦克CGF路径规划方案,研究坦克CGF实体在虚拟战场环境中智能路径规划的方法,并进行实例测试。