近年来,在我国经济中,中小企业起着主导作用。然而,中小企业有管理不完善、规模小、经营不稳定等薄弱环节,决定了企业存在融资问题。这不仅扩大了企业资本运作的风险,也限制了公司的业务。在企业融资上,中小企业融入了新的融资模式,即供应链融资。在供应链金融中,核心企业与上下游企业有所关联,核心企业为中小企业作担保。物流公司监管抵押的货物,这让银行获得了更多的信息。在对企业进行放贷过程中,银行不仅仅是考察融资企业的信用状况,还需要了解清楚核心企业的信用状况,而核心企业一般为大型公司,信用状况都较好,这就降低了中小企业向银行贷款的门槛,并提高了企业贷款成功的概率和融资的金额,同时,增加了银行的业务量和利润点,降低了信用风险。目前,在风险的认识上,大多数银行还不够全面,只注意到了供应链金融带来的利益,在对此类的风险管理上还不够完善和健全。因此,风险管理也变成了中国银行面临的重大问题之一。本文以汽车业为例,运用物流模型对供应链金融信用风险进行评估。本文在阅读较多的文献后,理清有关的理论概述,并对相关网站回顾,分析我国汽车目前的现状。本文的核心内容之一是建立指标体系,在分析了指标选取原则之后,说明指标的来源,然后,根据指标选择原则筛选指标,并建立出最终的指标体系。另一个核心内容是使用逻辑模型对汽车上市公司进行风险评估。首先,根据本文的内容及选取原则,选出了50家汽车零配件上市公司作为样本,并对数据的来源及处理进行了分析说明。在整理原始数据后,这些数据通过SPSS 20软件进行处理,并且可以得出结论,这些数据符合因子分析的条件。然后,利用SPSS 20软件作主成分分析,提取7个成分因子,可以用这7个因子取代原始指标进行回归分析。自变量为这七个因子,因变量则为企业风险类型,建立出logistic模型,并根据SPSS 20运算出的结果得出企业违约率的计算方程式。根据这个方程式我们可以得出相应的结果,并对模型进行检验,我们根据模型的结果,可以发现影响信用风险的主要指标有偿债能力、成长能力和盈利能力。最后,为降低银行在信贷上的风险,提出了相对应的管理策略。