【摘 要】
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该文在简单回顾了人脸识别的背景及发展过程之后,对人脸识别的过程进行了探讨.为了保证具有较了的识别效果,必须进行适当的预处理以消除人脸位置、大小、光照的任意性及噪声
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该文在简单回顾了人脸识别的背景及发展过程之后,对人脸识别的过程进行了探讨.为了保证具有较了的识别效果,必须进行适当的预处理以消除人脸位置、大小、光照的任意性及噪声的干扰.在预处理之后为了进行特征提取,我们应用积分投影法对图像进行特征定位.知识经济及信息化时代的到来,使飞速发展的计算机技术和通信技术得到了广泛应用.信息正日益成为这个时代的主要资源和财富.因此,信息安全问题已提升到关系信息化建设和发展的核心地位.代表智能系统核心的模式识别技术与代表信息安全系统核心的加密技术的结合已是未来社会发展的必然趋势.为此,该文在人脸特征的模式识别之后提出了基于GM（1,1）模型的加密传输系统.灰色系统理论自1982年中国著名学者邓聚龙教授创立以来得到了广泛的应用.随着灰色系统的发展,灰色系统与密码学的结合已初见端倪,2000年史开泉教授发表题为“关于信息安全的灰色加密问题”的论文标志着灰色系统在密码学上的开始应用.GM（1,1）模型是灰色模型的基本模型,被广泛应用到系统分析及系统预报中.但是其中已蕴藏着系统加密的技术思想.课题运用GM（1,1）模型的数据生成及数据外推特性构造出秘密钥匙,进而应用于加密传输系统.
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