超市作为零售各种商品的商业企业已经遍布全国各大中小城市,超市中所售卖的商品种类繁多,一种商品有多个品牌供消费者选择,这在扩大了消费者选择余地的同时,也为消费者做出最终购买决定带来了烦恼。在这种情况下,消费者迫切地需要超市能够提供更多相关商品信息作为选择依据,以便于根据这些信息选择出自己中意的商品。另外,超市也可以以收集到的商品信息为依据,选择出具有良好质量信誉的商品进货渠道。本文在分析了消费者的需求和超市实际情况的基础上,利用无线移动手机、互联网平台以及超市的数据库管理系统设计并实现了方便消费者使用的、高效的超市商品信息手机查询平台。该系统以超市内部的信息管理系统平台为依托,以现代移动通信技术为手段,除了提供商品价格、生产厂家等基本信息之外,扩充了与商品质量相关的信息(如生产基地环境,生产厂家等级评价等),为消费者在超市中随时随地地查询商品信息提供了强大的数据信息支持,使消费者可以利用手机查询所获的商品信息进行判断购买,另外,利用手机等移动设备进行查询又带来了查询的便捷性。本论文首先对目前国内市场上对于了解商品质量信息的需求进行了分析,认为可以建立一个收集商品质量信息的管理系统,综合比较多种技术,针对连锁超市销售商品的特点,提出了在连锁超市中提供商品信息手机查询的服务。同时,根据消费者想要实时了解商品质量信息的要求,结合了手机方便灵活的特点以及目前移动公司提供的移动手机增值服务,提出了利用具有拍摄功能的手机获取贴在商品上的条形码图像,再以手机彩信的形式发送给移动公司,移动公司将条形码图像通过Internet传送给超市服务器,服务器利用图像分析技术对条形码进行译码,由此在数据库中查询出商品质量信息并按原路返回给消费者手机的移动电子服务。超市服务器查询消费者所需商品信息的依据是通过手机拍摄并传送过来的条形码图像,所以,将条形码图像分析成可供查询的关键字成为手机查询商品信息系统的重要步骤。针对手机拍摄图像的各项特点,如亮度不均、焦距不准等,本文提出了一个适用于手机拍摄的条形码图像的译码过程。在条形码定位部分,本文提出了将基于纹理特征的方法应用于条形码区域定位上,能够实现对条码边界的精确定位。该算法充分利用了条形码独有的特点,包括条形码中条纹在水平方向上黑白交替,条码在垂直方向上无明显变化,条形码前后两边的空白域等,用相对简单的算法实现条形码的定位。在条形码信息复原方面,本文针对条形码灰度曲线的特征,充分利用了曲线拐点来进行边缘检测,从而大大减少了边缘检测时间,达到了超市商品信息手机查询系统的实时性的要求。超市商品信息手机查询服务综合运用了无线网络通信、数据库、WebServices、图像分析处理等多种技术,实现了消费者能实时查询商品质量信息的手机查询系统。为消费者能在了解所要购买的商品的前提下,购买到放心、安全的商品提供了保证,同时,也为移动电子商务拓宽了业务渠道。