人类的许多生产建设活动常会使地下水的水量和水质发生变化，因此为保护地下水环境我们需要进行地下水环境影响评价。水流模拟和水质模拟是地下水环境影响评价的必不可少的工作。对于许多区域水资源或水环境问题，地下水水流模拟和水质模拟中往往要采用数值方法，然而由于实际条件的限制，我们往往只能观测到有限的点，因此需要通过对已知点进行估值来获得未知点的信息。传统方法在估值过程中不考虑研究对象的空间变异性，这样做的结果，受人为因素影响很大，精度通常比较低。 方位—分维法是近年来兴起的一种新的估值方法，它将分维这一参量引入到估值中，使得问题本身有了复杂程度和结构特征的内涵，在方法中体现了分形的思想。本研究将方位—分维法引入到渗流水位的空间变异性分析中，以一批现场采样的水位数据为研究对象，对比方位—分维法与距离平方反比法以及普通克立格法的估值效果。在研究中，作者基于Matlab6.5实现了上述三种方法的程序化和可视化，使用了随机去样的模式，并设计了一种自动搜索参估点的方法，实现了估值的自动化和批量处理。结果显示，方位一分维法的精度要高于其它两种方法。 方位—分维法属于将地质统计学与分形结合起来的分形估值方法，它在确定研究对象存在分形结构的基础上，把分维数引入到权函数中进行滑动加权平均；这种方法，继承了克立格法的许多优点，并且在计算量和速度上明显优于克立格法。因此，将其引入到渗流水位空间变异性的分析中以及进一步的研究具有很重要的应用价值。