移动通信网络的迅猛发展深刻影响着人们的工作和生活。当下LTE正处于应用高峰期,其网络建设的好坏直接影响到用户的体验和运营商的利益。无线传播模型是无线网络规划的重要手段和前提,经典的传播模型虽具有普适性,但对于具体传播环境的预测不够准确,因此需要对传播模型进行校正。只有结合具体地区地貌特征校正后的传播模型才能保证对服务覆盖地区信号进行仿真预测的准确性,为网络优化提供重要的参考依据。本文结合国内某大城市的LTE网络规划项目,在经典室外传播模型和现有模型校正算法的基础上展开基于LTE系统无线传播模型校正的研究及应用。首先利用MATLAB软件对几种室外宏蜂窝模型进行仿真,通过对比分析,确定LTE系统传播模型校正的基础模型。然后在对人工神经网络和PSO算法研究的基础上,提出将PSO-BP算法用于LTE系统传播模型校正,给出了PSO-BP算法在传播模型校正中的实现流程。最后结合三类不同区域的CW测试数据,在无线规划软件平台上进行传播模型校正。对使用PSO-BP算法校正前后的传播模型的预测数据与实测数据作比较,并对误差进行统计分析,得出误差分布,验证了PSO-BP算法在LTE系统无线传播模型校正的可行性及优越性。