在现今的机器制造和金属切削加工行业中，越来越多的企业应用先进制造技术和管理技术来满足日益激烈的市场竞争需要。其中，切削加工参数优化在保证零件加工质量和加工经济性方面起着重要作用。切削加工参数包括切削速度、进给量和切削深度，即所谓的切削用量三要素。这三个参数的取值直接影响着生产成本和效率。先进制造要求经济加工，即低成本、高效率的加工。针对端面铣削的多目标参数优化做了如下研究。分析了端面铣削的加工过程，建立了以单件生产成本、单件生产时间和利润率为目标函数的优化数学模型。同时，由于加工过程中所使用的设备、加工条件以及加工工件的质量要求等技术条件的限制，切削用量的选择是有限制范围的，因此考虑了如下来自加工过程的约束条件：切削用量约束、刀具耐用度约束、表面粗糙度约束、切削力约束、切削功率约束、粗加工和精加工参数之间的关系约束。通过建立数学模型来优化加工参数，达到低成本、高效率和高利润率的经济加工目的。运用均匀设计和遗传算法，通过MATLAB编程，结合具体实例，对所建立的模型求出了目标函数的最优解和优化的切削加工参数值；得到所研究的端面铣削条件下的最佳换刀时间以及遗传算法中交叉算子和变异算子的最佳值；将遗传算法的求解与非线性算法的求解结果进行了对比，并与文献给出的优化结果进行了比较。文中通过对多目标端面铣削加工参数优化的研究，得出了一些有价值的结论，并对切削加工参数优化研究进行了展望。