大数据技术催生了能采集学习数据以支持教学决策的智慧教学平台,但对于平台数据的提取与分析问题仍然困扰着一线教师,导致教师无法合理地利用智慧教学平台上的数据进行教学决策。本文在分析平台数据形成的基础上,从成熟的教学决策模型出发,通过对教学决策的数据需求分析,梳理基于教学数据的决策体系,建立了基于平台教学数据的决策模型。本文研究成果如下:1.教学决策的分析主要涉及教师对目标、内容、方法、管理等四个方面的关注。平台数据主要产生于对教学过程的监控,因此,基于平台的教学决策更多发生在教学互动阶段,教学方法与管理范畴的决策是教师关注的重点。2.决策所依托的数据主要来自于平台对学生行为与学习状态的监控,教师应善于提取该部分数据来实时调整教学方法和教学活动管理措施,并根据不同学生的实际状况对目标与内容的决策进行适应性调整,以期照顾学生个体,因材施教。3.监控数据需要分析才可以支持决策,教师除了可以利用平台本身提供的经模型分析导出的决策信息外,还应善于运用平台数据进行统计分析、S-P表分析、相关参数与注意系数二维建模分析,以实现精准施教。4.建立了基于平台教学数据的决策模型,并通过实例对该模型的应用进行探索,为教师的教学决策实践提供经验。本文在文献分析基础上,对智慧教学平台的构成及平台中数据的应用进行探索,论述了基于平台数据的教学决策体系的构成以及决策中的数据需求。在对部分权威教学决策模型进行比较分析的基础上,选定美国学者韦斯特曼(Westerman)的专家教师决策模型作为依据,构建了基于平台数据分析的教学决策模型,并将该模型应用于《摄像基础》课程的教学中探讨如何从平台中提取数据、分析数据,支持教学决策,以期为教师提供建议,帮助教师提升专业教学能力及数据素养。同时,为基于数据的教学决策研究者提供案例参考。