储能技术以其响应速度快、调度灵活等优势逐渐成为电力系统中提供电压支持、平滑可再生能源功率输出波动、平衡网络中的潮流以及匹配供需关系的关键手段。储能系统作为需求侧管理资源能够有效平滑系统负荷功率的波动,但制定合理的储能系统运行策略是储能参与需求侧管理的先决条件。基于此,论文依托国家自然科学基金“考虑需求侧响应的主动配电系统风险评估及优化研究”项目（项目编号:51607051）,以考虑负荷需求差异性及约束因子的储能系统运行策略研究作为论文研究对象,分别从充放电阈值划分、储能系统充放电功率需求度模型及约束因子优化等方面开展研究,主要研究内容如下:（1）提出考虑负荷需求差异性的储能系统运行调度策略。针对储能容量受限条件下不同负荷水平对储能充放电需求程度的差异化现象,论文通过考虑负荷峰谷时段各时刻对储能系统充放电功率的差异性需求,建立储能系统充放电功率需求度模型;提出考虑负荷需求差异性的储能系统运行调度策略,结果表明该策略能够延长储能系统充放电周期,减小负荷波动,提高负荷曲线平滑度。（2）基于充放电阈值及动态约束因子改进充放电功率需求度模型研究。考虑到在实施时电价后负荷峰谷时段特征发生变化,储能系统进行削峰填谷时不能再以原负荷峰谷时段确定充放电状态,基于边界移动技术重新划分充放电阈值和充放电基准;同时,考虑到不同负荷水平应以动态的约束因子进行限制,提出基于动态约束因子的充放电功率需求度模型,结果表明该模型能够有效改善储能系统削峰填谷的效果,更合理地分配储能系统各时刻充放电功率。（3）基于约束因子优化的储能系统运行调度策略研究。由于目前电池储能系统受制于其高昂的成本而导致电池储能系统的安装容量相对较小,因此合理的储能系统运行调度策略对于利用储能技术进行削峰填谷具有重要意义。因此,论文研究以日内最大需求充放电量为基准重新构建储能系统充放电需求度模型,并对每小时功率约束因子进行优化;然后,建立储能系统削峰填谷调度模型,以削峰填谷后日负荷标准差最小为优化目标,基于粒子群算法进行求解。结果表明该优化策略能够进一步缩小最大峰谷差,优化负荷曲线平滑度、改善削峰填谷效果。