基于信息融合技术的汽轮发电机故障诊断方法的研究

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汽轮发电机组作为电力系统的核心设备,其健康状态直接关系到整个电力系统的安全稳定。研究汽轮发电机的故障监测与在线诊断,可以有效降低过度维修引起的不必要的经济损失和风险。传统的发电机故障诊断系统是基于单一信号或单一特征的,由于电机结构及其运行环境的复杂性,通常某种故障可能会伴随着多种故障特征,而某种故障特征又可能是由多种故障引起的,因此基于单一的故障诊断技术具有局限性,难以满足复杂电机的故障诊断要求。随着发电机可监测信息量的不断增加,如何综合利用发电机多方面的信息以提取更有效的故障特征,减少和消除利用单
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