随着互联网不断的发展,我们生活的各个方面都有网络的存在。尤其伴随着移动设备的推陈出新,互联网用户数量越来越多。伴随着互联网用户增长的是巨大的网络数据流量。通过对网络流量进行分析,可以对的互联网数据造成网络的拥塞进行告警。不仅如此,数据流量分析还可以对用户行为进行分析,进而为用户提供更加准确有用的服务,提高用户的上网体验。在数据流量分析中,数据流量采集作为数据分析的第一步,同样也是原始流量的入口部分,其采集精度对后续数据分析的结果有直接影响。对数据采集流量系统而言,其主要功能大概分为解析现网报文,对相同类型报文进行匹配以及将结果以格式化的话单形式输出。在报文匹配的过程中,以五元组作为匹配标识,使用哈希表的数据结构快速查找,将相同五元组的报文数据匹配在一起。为提高数据流量采集系统的采集精度,本文设计了一系列的优化方法提高哈希处理速度,减少报文丢弃。首先,为了能更好的量化哈希表性能,本文分别针对哈希函数和哈希表冲突处理提出两种评价方法。然后,通过调研原始采集系统哈希机制,分析可能出现的报文丢弃场景。分别对每种丢弃场景进行分析,得到采集系统哈希表丢弃原因。针对不同的丢弃原因,本文设计了多种优化方案减少报文丢弃,并对各优化方案进行了横向比较,查看优化效果。随后,本文分析了哈希内存占用对采集精度的影响。为使得采集软件能在尽量小的内存占用中获得令人满意的采集精度,本文总结了开链法哈希的链长分布规律,并根据所得规律制定哈希优化方案。最后,论文对采集系统哈希优化的研究成果进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。