随着电磁环境日益复杂,无线通信技术的快速发展及广泛应用,单个数目天线接收多个信号的情况也日益普遍,因此研究单通道时频重叠混合信号盲分离问题具有重要的价值与意义。为了解决无线超宽带通信信号的单通道时频域重叠信号的盲分离问题,本文提出了两种分离算法,并经过仿真实验验证了这两种算法的有效性。仿真实验结果显示,这两种算法估计精度高,收敛速度快,且不受初始点选取的影响。1、根据信号的特性建立了信号模型,在忽略多径衰落的情况下,将盲分离问题转化为一个多维变量参数估计问题。2、一种基于遗传算法的最小值估计算法。根据目标函数的多峰值特性,采用遗传算法的全局搜索得到最小值搜索算法的初始点,然后利用最小值搜索算法以其初始点进行局部强化搜索,估计出这个多维变量的各个参数值,然后恢复出各个源信号。仿真结果表明,该算法能精确的估计出各个参数,进而能有效地分离出各个源信号。3、一种带预估计的混合遗传算法与最小值算法。由于模型中参数P和t0的估计准确度对整个算法的收敛有重要影响,这里提出一种对其进行预估计来提高收敛速度的算法。根据信号本身的特性,对时宽参数P和时域中心t0进行预估计；利用遗传算法的全局搜索获得最小值搜索算法的初始点；利用最小值搜索算法以其初始点进行局部强化搜索,估计出这个多维变量的各个参数值；最后用已估计出的参数恢复出各个正弦调制的高斯脉冲信号。仿真结果表明,该算法不受选取的初值的影响,不仅参数估计精确而且收敛速度加快。