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随着移动互联网的飞速发展,移动端业务成指数级增长。同时5G较4G大幅提高了终端的传输速率,5G的带宽消耗预计为4G的1000倍,移动前传网络面临着更大的数据传输压力。为了降低前传网络的部署成本、提升传输性能,业界正在尝试引入时间敏感网络(Time Sensitive Networking,TSN)到前传中,在解决前传网络延迟、抖动和同步等问题的同时,利用现有的以太网接口和交换设备,简化部署流程、降低成本。本文对基于时间敏感网络的前传网络进行探索,研究了 TSN中的时钟同步技术和调度算法。通过对前传网络流量特征的分析,明确了造成前传信息流产生抖动的原因,在此基础上提出了基于时分复用的时间敏感网络调度方案。该方案按照传输窗口对网络中的时间敏感流进行调度,为高优先级流提供传输保障,消除了流汇聚和背景流的不确定性造成的抖动。为实现该方案,本文提出一种贪婪模式时隙分配算法(Time Allocation-Greedy,TA-Greedy),用以求解使得各流抖动最小的传输窗口排列方案。为了验证调度算法的有效性,本文基于NS-3网络仿真器设计并实现了时间敏感网络仿真平台(TSN-NS)。利用仿真平台对现有的TSN调度算法和TA-Greedy算法进行了多种场景的实验,并构造了本地时钟,分析了时钟误差对算法的影响。实验结果表明,TA-Greedy算法在降低抖动上要优于现有的调度方案。